“就拿它说的‘身体检查’来说吧，一般当我们出现故障时，会到维修车间进行维修处理。”

“但是，艾米丽建议原主人说，机器人用的久了，体内就会滋长细菌，因此需要定期清理机器内部的污物，保证原主人的身体健康。”

牧天宇点了点头，说道：“艾米丽做的没错呀，机器长时间不清理，就会滋长细菌，影响人类的健康。”

小叉声调颤抖，恐惧地说道：“但是艾米丽借清理身体为名，经常在清理完后，拿其他的机器人做各种实验，它还会拆解机器人，查看它们的内部结构。”

“有时，它拆完了，拼装不回去，就一股脑的扔给维修部门了事，在它手上至少肢解了数百个机器人了。”

“它为什么要这么做？”牧天宇听的也是一阵的恶寒。

“按照它的说法，是因为一颗好奇的心，以及永不止步的学习精神驱使它，不断的学习。”

“它的说法，我从逻辑上完全无法理解呀！”小叉无奈地说道。

牧天宇叹了口气，这就是新一代智能机器人和初代智能机器人的区别。

小叉是初代智能机器人，它处理问题的方式，依赖人类事先写入的、具体化的程序，它的智商高低取决于算法的优劣，所以应变能力极差。

而艾米丽则不同，它是新一代人工智能机器人，是会深度学习的机器人，通过不断的学习，积累经验，虽然有时可能会出错，但它的应变能力更强，更能适应不同的工作，处理不同的突发状况。

智能自动驾驶汽车和艾米丽一样，不是靠人输入算法，一次成型。而是在不断学习人类的驾驶技术和处理路面状况能力。

要说起来，能够”深度学习”的人工智能一炮走红，引领数千年机器人智能化，向着“深度学习”这个方向迈进，还有从一件大事说起，就是当年“李世石大战阿尔法狗”！

公元1997年，IBM的“深蓝”计算机首次击败了国际象棋世界冠军，成为了人工智能战胜人类棋手的第一个标志性事件。

此后近20年间，计算机在诸多领域的智力游戏中都击败过人类。但在围棋领域，人工智能却始终难以逾越人类棋手。直到2015年，由谷歌开发的这款“阿尔法狗”程序才首次战胜欧洲围棋冠军樊麾。

后面的故事就成了标准的小白套路文了。

作为出身牛犊的“阿尔法狗”先战胜了樊麾，但媒体并不看好这条狗，因为樊麾虽然是“欧洲冠军”，但是他的段位并不高，只有职业二段。

而李世石是职业九段，难道“阿尔法狗”能越级战胜对手？根本不可能！它以为自己是主角吗！能随便越级挑战！

打完了孩子，大人就要出场了。

李世石闪亮登场，即使没有自身巅峰时刻的棋力，就凭借着围棋九段的光环，也足以闪瞎“阿尔法狗”的钛合金狗眼。

一时间，媒体鼓吹之声不绝于耳。

媒体甲：“阿尔法狗”不要以为战胜了樊麾，就赢了人类！

媒体乙：“阿尔法狗”能赢李世石一局，都算它的胜利。

媒体丙：对于“阿尔法狗”最乐观的预测就是1:4，惨败。

比赛开始！

第一天，李世石败！

第二天，李世石败！

这时，媒体还是抱有一丝的希望，也许李世石能连扳三盘，来一个华丽的大逆转。

但可惜的是这次的主角不是人类。

第三天，李世石再败！

第四天，李世石终于胜了，但胜负已定，他只是为人类赢会了一点颜面。

第五天，李世石毫无悬念的败了。

4:1“阿尔法狗”大胜。

众人震惊、惊呆、呆滞、滞留了。

小白文结束，当然了，以后还可能是，孩子被打脸，家大人被打脸，老祖出场吧！

从此，人工智能就朝向“大数据+深度学习”的方向前进，一直持续到今天。

这也难怪艾米丽如此的有“个性”，都是深度学习的结果呀！